Hackaday Prize-post: Beslagsdetektering av EEG
För de som upplever dem är anfall en farlig sak. Utanför de neurologiska effekterna finns det alltid möjlighet till skada från den omgivande atmosfären – tänk på farorna med att ha ett anfall nära en hektisk väg, eller till och med bara ett glasbord. Vissa detekteringstekniker finns för anfallsladdare, men de är mestadels baserade på att detektera patientens jerkingrörelse. [Akhil2001Us] anser att det är möjligt att göra mycket bättre – genom att mäta hjärnvågor för att hitta uppkomsten av anfall.
Utvecklingen är centrerad kring Neurosky Mindwave-headsetet. Detta är en off-the-hylla produkt som speciellt skapas för att fånga EEG-data. Den matar ut RAW BrainWave-data som är avgörande för att göra lämplig analys. Arbetet använder sedan en Arduino Mega för att knyta vad som helst tillsammans, tillsammans med några SparkFun Bluetooth-moduler för att prata med en mobiltelefon för att skicka ett SMS för att hjälpa till i händelse av ett beslag.
Det äkta problemet i ett jobb som detta kommer från att etablera en algoritm som kan på ett tillförlitligt sätt hitta anfall, förutom ett system robust tillräckligt för att arbeta i den äkta världen. Det är inte att använda om ditt headset upptäcker ett pågående anfall, men Assist-meddelandet skickas aldrig eftersom en kabel föll ur din brödbräda. Det är överväganden som detta, integrerat med risken för tvister, bakom varför medicinska gadgets är så noggrant konstruerade såväl som certifierade. För ett bevisbevis är emellertid sådana bekymmer inte lika viktiga.
Vi har sett Mindwave utvecklas innan – Brainwave Research Study är ett intressant fält!
HackadayPrize2017 sponsras av: